Si tu utilises Tableau, tu as probablement dĂ©jĂ croisĂ© le terme LOD (Level of Detail) sans trop savoir comment l’exploiter. Pourtant, bien maĂ®trisĂ©, le LOD permet d’avoir plus de contrĂ´le sur l’agrĂ©gation des donnĂ©es et d’optimiser tes visualisations BI. 🔥 🔎 Pourquoi utiliser le LOD ?Par dĂ©faut, Tableau agrège les donnĂ©es selon les dimensions prĂ©sentes […]
🧩 La couche de virtualisation, ce chaînon manquant dans les architectures data modernes ? Dans un monde où les architectures data évoluent vers plus de fédération (data mesh), de maillage intelligent (data fabric) ou d’autonomie des consommateurs (data marketplace/catalog, etc)… une technologie discrète tire son épingle du jeu : la virtualisation des données. ⚙️ Mais
🔍 Data Mesh vs Data Fabric : deux buzzwords… ou deux visions complĂ©mentaires ? Aujourd’hui, quand on parle d’architectures data modernes, deux approches reviennent en boucle :➡️ Le Data Mesh➡️ Le Data Fabric Et bien que ces deux concepts soient parfois mis en opposition, ils rĂ©pondent Ă des problèmes diffĂ©rents, avec des philosophies diffĂ©rentes. Voici
Vous avez dĂ©jĂ lancĂ© une requĂŞte SQL sur un gros dataset pourtant partitionné… et attendu… longtemps ?C’est lĂ qu’intervient une technique aussi simple qu’efficace : le partition pruning 🔥 🎯 Mais c’est quoi exactement ?Quand vous partitionnez une table (par date, par pays, etc.), le moteur de base peut — s’il est bien guidĂ© —
Vous travaillez sur PostgreSQL et vos requĂŞtes tournent au ralenti ? L’optimisation SQL est une compĂ©tence clef pour tout analyste ou ingĂ©nieur data. Voici quelques stratĂ©gies essentielles pour booster la performance de vos requĂŞtes. 🔥 🏎️ 1. Utilisez EXPLAIN ANALYZE avant d’optimiser Avant toute modification, analysez votre requĂŞte avec : EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM
🔒 Mettre en place le Row-Level Security (RLS) : La clé d’une donnée bien gouvernée ! Garantir que chaque utilisateur accède uniquement aux informations qui lui sont destinées est un enjeu clé. Le Row-Level Security (RLS) s’impose alors comme un levier essentiel pour renforcer la sécurité des dashboards tout en optimisant l’expérience utilisateur. Voyons comment
