Si tu utilises Tableau, tu as probablement déjà croisé le terme LOD (Level of Detail) sans trop savoir comment l’exploiter. Pourtant, bien maîtrisé, le LOD permet d’avoir plus de contrôle sur l’agrégation des données et d’optimiser tes visualisations BI. 🔥 🔎 Pourquoi utiliser le LOD ?Par défaut, Tableau agrège les données selon les dimensions présentes […]
🧩 La couche de virtualisation, ce chaînon manquant dans les architectures data modernes ? Dans un monde où les architectures data évoluent vers plus de fédération (data mesh), de maillage intelligent (data fabric) ou d’autonomie des consommateurs (data marketplace/catalog, etc)… une technologie discrète tire son épingle du jeu : la virtualisation des données. ⚙️ Mais
🔍 Data Mesh vs Data Fabric : deux buzzwords… ou deux visions complémentaires ? Aujourd’hui, quand on parle d’architectures data modernes, deux approches reviennent en boucle :➡️ Le Data Mesh➡️ Le Data Fabric Et bien que ces deux concepts soient parfois mis en opposition, ils répondent à des problèmes différents, avec des philosophies différentes. Voici
Vous avez déjà lancé une requête SQL sur un gros dataset pourtant partitionné… et attendu… longtemps ?C’est là qu’intervient une technique aussi simple qu’efficace : le partition pruning 🔥 🎯 Mais c’est quoi exactement ?Quand vous partitionnez une table (par date, par pays, etc.), le moteur de base peut — s’il est bien guidé —
Vous travaillez sur PostgreSQL et vos requêtes tournent au ralenti ? L’optimisation SQL est une compétence clef pour tout analyste ou ingénieur data. Voici quelques stratégies essentielles pour booster la performance de vos requêtes. 🔥 🏎️ 1. Utilisez EXPLAIN ANALYZE avant d’optimiser Avant toute modification, analysez votre requête avec : EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM
🔒 Mettre en place le Row-Level Security (RLS) : La clé d’une donnée bien gouvernée ! Garantir que chaque utilisateur accède uniquement aux informations qui lui sont destinées est un enjeu clé. Le Row-Level Security (RLS) s’impose alors comme un levier essentiel pour renforcer la sécurité des dashboards tout en optimisant l’expérience utilisateur. Voyons comment
