🔍 Data Mesh vs Data Fabric : deux buzzwords… ou deux visions complémentaires ?
Aujourd’hui, quand on parle d’architectures data modernes, deux approches reviennent en boucle :
➡️ Le Data Mesh
➡️ Le Data Fabric
Et bien que ces deux concepts soient parfois mis en opposition, ils répondent à des problèmes différents, avec des philosophies différentes.
Voici un éclairage clair et structuré pour ne plus les confondre 💡
🏗️ Data Mesh : un modèle organisationnel avant tout
Le Data Mesh, c’est une philosophie d’organisation qui pousse les équipes à :
- Travailler par domaine (ex. finance, compliance, marketing…)
- Être propriétaires de leurs données
- Produire des data products interopérables, gouvernés et réutilisables
💬 « La data devient un produit. Chaque équipe la documente, la versionne, la monitorise. »
C’est un changement de culture plus que de technologie :
- Plus de centralisation unique de la donnée
- Responsabilisation des équipes
- Gouvernance fédérée
🛠️ Outils typiques : Catalogues de données, APIs, marketplaces internes, modèles de gouvernance décentralisée.
🧠 Data Fabric : une réponse technique à la complexité des systèmes distribués
Le Data Fabric, lui, est un modèle technologique.
Il vise à connecter et orchestrer intelligemment toutes les données, peu importe leur source ou leur format.
C’est une sorte de « mesh automatique », basé sur :
- Des métadonnées actives (lineage, data quality, usage, etc.)
- Des connecteurs intelligents
- Des capacités d’intégration en temps réel
- De l’automatisation des pipelines via IA / moteur sémantique
💬 « On ne cherche pas à changer qui fait quoi, mais à mieux connecter et servir la donnée à tous. »
🛠️ Outils typiques : Data Virtualisation (Denodo, Starburst), Catalogues intelligents (Atlan, Collibra), Orchestration low-code, moteurs sémantiques.
💡 Et si ce n’était pas l’un ou l’autre ?
➡️ Une entreprise mature peut tout à fait adopter un Data Mesh…
… et le soutenir via une infrastructure Data Fabric.
🎯 L’un structure les équipes, l’autre fluidifie les flux.
🎯 L’un responsabilise, l’autre automatise.
👉 En résumé :
🧩 Le Data Mesh répond à la question : « Qui produit et gouverne la donnée ? »
🧵 Le Data Fabric répond à : « Comment accéder efficacement à la donnée ? »
Et vous, plutôt Mesh, Fabric… ou les deux ? 😄
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